|
|
|
人工智能将如何改变建筑设计
abbs
|
专家表示，Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion等人工智能文本到图像软件有可能改变建筑师在设计建筑和产品的创作和概念阶段的方式。
在过去的一年里，许多科技公司发布了使用人工智能系统（称为神经网络）将用户的文本输入转换为人工智能生成的图像的软件。
这些软件创造的图像——包括看起来怪异的，看起来真实的想象建筑——已经在互联网上引起轰动，并引发了关于它们如何影响设计和建筑未来的讨论。
图1、图2、安德鲁-库莱斯（Andrew Kudless）利用Midjourney软件创作建筑图像
比尔-库西克（Bill Cusick）是其中一家名为稳定人工智能公司（Stability AI）的创意总监，该公司发布了名为“稳定扩散”（Stable Diffusion）和“梦工作室”（DreamStudio）的文本到图像软件，还拥有与流行的可视化公司Midjourney的软件合作的经验。他认为该软件是“未来创造力的基础”。
他说：“在建筑设计和效果图方面，我在设计中感到了一种我认为我们以前从未见过的乐趣。”
然而，这项技术的未来应用仍有待讨论，即使是在以使用它而闻名的设计师中也是如此。
“人工智能软件旨在快速捕捉项目的愿景”
安德鲁-库莱斯（Andrew Kudless）以马蒂斯设计室（Matys Design）的名字工作，他说，这项技术可能在项目的早期阶段变得至关重要，取代了素描和创意创作。
他解释道，与建筑草图一样，人工智能图像通常是丰富多彩、梦幻般的，但作为一个详细的计划，不一定是可行的。
安德鲁-库莱斯说：“每当我用铅笔素描时，我都不担心柱子或其他东西是否在正确的位置。”
他说：“因为这不是草图的目标。它并不意味着难以置信的准确或精确。它意味着快速捕捉项目的想象。”
图3、“稳定扩散”软件可用于建筑草图绘制阶段。“稳定人工智能”软件（Stability AI ）使用“稳定扩散”软件（Stable Diffusion）生成的图像
印度设计师、Midjourney公司的用户马纳斯·巴蒂亚（Manas Bhatia）表示同意，他创作了概念艺术，展示了未来的城市景观，描绘了建筑和自然的复杂融合。
马纳斯·巴蒂亚说：“人工智能在解决‘从思想到执行的延迟’方面具有巨大潜力，”
他说：“目前，我们正在目睹设计师和创意专业人士将人工智能用于概念生成，但随着时间的推移，人工智能将成为整个设计过程的重要组成部分。”
人工智能软件可以减少“思考到执行的延迟”
安德鲁-库莱斯是一名训练有素的建筑师，他在Midjourney公司工作，创造令人回味的建筑——通常覆盖在织物上——他认为这些建筑表明了最初建筑计划中通常不包括的材料和风景如何改变向客户展示项目的方式。
建筑工作室目前经常根据效果图授予项目，这些效果图预计与最终建造的建筑尽可能相似。
安德鲁-库莱斯说：“我认为我们几乎从第一天起就应该向客户展示效果图，让他们习惯于它们会改变的事实。”
他说：“这实际上对客户和设计师之间的关系来说是一件更好的事情，因为它以一种非常重要的方式让他们参与到这个过程中。”
图4、马纳斯·巴蒂亚（Manas Bhatia）利用Midjourney公司软件创作了将自然与建筑融为一体的图像
设计师们承认，该软件有可能改变建筑和设计办公室的劳动方式。
安德鲁-库莱斯说：“在公司内部，尤其是年轻人被要求做大量的工作来制作效果图，这有时令人难以置信地沮丧。“
“我认为，如果我们能够实现其中的一些自动化，并仍然获得控制权，那么我完全支持。这不会颠覆任何事情”
他补充说，一些更琐碎的任务，如办公室和停车场的重复——采用简单模式并在不同情况下重复的设计——可能有助于加强设计过程。
库西克同样认为，这项技术通过采用既定的美学和形式概念并以富有想象力的方式将它们混合在一起来产生图像，为在早期设计阶段释放劳动力创造了巨大的潜力。
库西克说：“这已经成为一种将完全相反的风格结合在一起的魔力，采用不同的风格并将其结合在一起，以不同的建筑师并使用多个不同的建筑师作为参考。”。
图5、马纳斯·巴蒂亚在Midjourney软件上生成的图像
但库西克认为，文本到图像软件更像是一种强大的工具，而不是建筑师的替代品，因为它仍然需要有知识和技能的用户才能产生有用的结果。
他说：“这不像自然选择那样没有指导，这不会颠覆任何事情。”
在使用这些工具时，设计师通常会创建数百或数千张图像，然后需要手动对其进行排序和编辑。
图6、“稳定人工智能软件“设计的内饰
室内设计可能是人工智能图像的下一步。通过稳定人工智能（Stability AI）使用稳定扩散（Stable Diffusion）生成的图像
尽管人工智能系统对输入的文本进行注册以生成图像，但它们不像人类那样理解语言，通常关注次要名词和形容词或误解上下文。
因此，选择合适的词语来创造有价值的东西需要技巧。
巴蒂亚解释道：“该软件是一种需要人类对应物才能发挥作用的工具。
他说：“人工智能软件根据设计师的想法生成图像，并以文本的形式提供，这种想法会从一个用户改变到另一个用户。”
库西克将该软件比作国际象棋，因为它需要很短的时间来学习，但需要几十年才能掌握。
“它无法感知动态用户”
库西克表示，人工智能在设计中的应用超越了建筑，室内设计解决方案在他的公司平台上显示出了很大的前景。
工业设计也通过使用文本到图像软件取得了进展。
工业设计公司Whippsaw的美国设计师丹-哈登（Dan Harden表示，人工智能正在“逐渐”进入工业设计，“仍然很原始”。
他说：“与数字设计不同，在数字设计中，人工智能集成在一个通用的软件平台中，产品硬件设计是不同的。”。
他说：“产品的三维方面及其与用户和环境的关系给人工智能带来了指数级的挑战，主要是因为它无法感知产品所在的物理世界中动态的用户交互细微差别。”
图7、稳定人工智能公司（Stability AI）使用稳定扩散软件（Stable Diffusion）生成的内部建筑图像
哈登继续说道：“也许最重要的是，使用ADI很难复制实际的设计过程。它缺乏‘具体认知’，这导致生物的身体存在与它的思维方式有关，思维不仅与身体相连，而且身体会影响思维。”
但哈登认为，随着人工智能设计的进步，它将越来越接近这些具体体现的原理。
库莱斯对此表示赞同，认为文本到图像技术的进一步进步可能会对设计师产生越来越明显的影响——尽管他认为人工智能软件程序更有可能优先考虑艺术、动画和电影。
他说，软件开发的下一个重大步骤将是人工智能，它可以从文本提示中输出3D可视化图像或视频。
他说：“一旦这件事被拍成视频，对我来说，它将改变很多职业。”
库西克表示，稳定人工智能公司（Stability AI）已经在努力为其平台实现3D流程，语音到图像和图像到图像功能是该技术的其他潜力，可能很快就会被广泛使用。
他说：“我们正在以最快的速度进行研究，3D处理与2D生成是‘完全不同的事物’“。
他说：“我们正在研究两种不同的方法。这是当务之急。”
倾向于产生偏见
文本到图像技术最大的问题之一是它们倾向于产生偏见，这是由于它们使用现有图像池来产生新的可视化图像。
根据库莱斯的说法，某些建筑风格以及数字生成的图像与真实摄影相比被过度呈现。
库莱斯用经典教育的比喻说，教师可以通过关注一个建筑师或风格而忽视其他建筑师或风格来制造偏见。
图8、安德鲁-库莱斯利用Midjourney公司软件生成的图像
他说：“我们需要确保（软件）有足够的数据，而不仅仅是有这种近亲繁殖的反馈循环，它只会在我们要求的事情上做得更好。”。
库西克说，该领域的人们一直在考虑这一潜力，图像到图像的过程——这将允许建筑师通过图像输入各种不同的风格来创建合成混合物——可以帮助减轻神经网络或输入程序的图像和文本体中的偏见。
他说：“我们正在讨论开发文化模型，该模型可以捕捉任何特定国家愿意提供的文化数据。”
他补充道，Stability AI正在讨论创建特定文化的神经网络。
马纳斯-巴蒂亚说：“这个想法是让人们想到一个建筑与自然共存的未来。”
9、马纳斯-巴蒂亚利用Midjourney软件生成的图像
尽管存在文化偏见，但像巴蒂亚这样的设计师认为，技术可以通过展示具有自然属性的建筑——比如树的形式——来弥合人类和自然之间的差距，人工智能可以高度细致地捕捉到这些建筑。
巴蒂亚说：“这个想法是让人们想到一个建筑与自然共存的未来。”。
他说：“随着对建筑材料和技术的大量研究，我相信我们可以让建筑更接近自然。”
库莱斯对与技术相关的乌托邦愿景持怀疑态度。
他说：“文化总是充满偏见，我们永远不会达到乌托邦社会的地步，这只是一面镜子，我认为这有助于我们更好地了解自己。”
家具采购平台Clippings的联合创始人最近表示，他们相信人工智能将“赋予设计师力量”。
其他使用这项技术的人包括建筑评论家奥利弗-温赖特（Oliver Wainwright），他利用DALL-E软件为蛇形馆创建了一个推测性的提案。
·发表评论 |
|
[更多评论]
[更多话题]
|
|
